一门面向普通人和非技术背景学习者的 AI 实操课:从“会和 AI 聊天”, 到“能借助 AI 做出成果、解决问题并完成交付”。
课程不只介绍某个工具怎么操作,而是从账号、网络、模型和工具配置讲起,逐步打通 AI 编程、 内容创作、数字人、视频生产、项目开发、部署上线、自动化与量化实践的完整流程。
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模块成果能够根据自己的实际条件选择合适路径,完成 AI 使用环境、账号和套餐的基础准备。
模块成果理解完整访问链路,能够完成服务器、客户端和中转服务配置,并具备基本的安全、成本和故障排查意识。
网络、账号和中转服务相关操作应遵守所在地法律法规及相关平台服务条款。
模块成果能够独立安装主流 AI 编程工具,完成模型接入,并根据任务、成本和体验选择合适的工具组合。
模块成果能够把重复的内容处理步骤沉淀为可复用工具,并用于选题研究、资料整理和原创内容生产。
内容采集、引用与再创作应尊重著作权、署名权及平台规则。
模块成果能够将一个想法拆成可执行任务,借助 AI 完成第一版开发、测试修正、部署上线与文档交付。
模块成果能够完成从声音克隆、数字人生成、口型替换、视频换脸到剪辑、封面设计和短视频起号的基础内容生产链路,并能采集分析同行数据辅助运营。
使用声音、肖像和视频素材前,应取得必要授权,并遵守平台关于数字人和 AI 生成内容的标识要求。
模块成果掌握“梳理流程、描述需求、生成工具、记录日志、测试迭代”的自动化项目方法。
自动化工具应在平台允许的范围内使用,不得规避平台规则或影响其他用户正常使用。
模块成果理解个人量化开发的基本流程,能够使用 AI 辅助整理策略、处理数据、回测验证、筛选股票并搭建监控程序。
本模块仅用于技术与数据分析教学,不构成任何投资建议、交易建议或收益承诺。
完成模块一和模块二,解决账号、环境、网络和中转配置问题。
完成模块三,至少熟练掌握一款命令行 AI 编程工具和一款图形化工具。
从模块四、五、六中选择自己最关心的方向,做出可展示、可使用的成果。
通过模块七和模块八训练流程分析、自动化、数据处理和验证能力。