AI

普通人的 AI 高手课

一门面向普通人和非技术背景学习者的 AI 实操课:从“会和 AI 聊天”, 到“能借助 AI 做出成果、解决问题并完成交付”。

8 大模块 65 个专题 视频讲解 + 图文讲义 内容持续更新
课程定位

不只学工具,而是打通完整流程

课程不只介绍某个工具怎么操作,而是从账号、网络、模型和工具配置讲起,逐步打通 AI 编程、 内容创作、数字人、视频生产、项目开发、部署上线、自动化与量化实践的完整流程。

适合人群

这门课适合谁

没有编程基础,但希望系统学习 AI 工具与 AI 编程的人
知道 ChatGPT、Codex、Claude Code 等工具,却经常卡在账号、网络、模型配置和报错处理上的人
希望用 AI 开发网站、小工具、浏览器插件或自动化工作流的个人与小团队
希望提升内容创作、数字人、视频制作、文档处理和日常工作效率的职场人士
希望了解程序化数据分析与量化开发基本流程的人
学习方式

边看边做,学完即用

1飞书知识库承载课程内容,持续更新专题页面
2视频讲解配合图文讲义,边看边操作
3按步骤完成环境配置、工具安装和模型接入
4通过真实案例学习需求拆解、开发、调试、部署和交付
5不要求先掌握编程,重点是学会描述需求、验证结果和迭代改进
课程目标

完成课程后,你将能够

1完成常用大模型的账号、套餐和基础使用准备
2搭建适合 AI 工具使用的基础环境,并理解安全、成本与规则配置
3安装和配置主流 AI 编程工具,根据任务选择合适的模型与工具组合
4用自然语言向 AI 描述需求,通过多轮调试完成网站、小工具、插件和自动化程序
5将本地项目部署到服务器,并配置域名供他人访问
6把重复工作沉淀为可复用的 Skill、脚本或工作流
7完成公众号内容整理、声音克隆、数字人视频、口型替换、视频换脸、AI 剪辑和封面制作等内容生产任务
8使用 AI 辅助处理复杂文档、分析数据、验证策略并搭建监控程序
课程大纲

8 大模块 · 65 个专题

点击模块展开查看全部专题内容与模块成果。

01 AI 使用环境与账号准备 从最容易卡住的账号、设备和基础环境入手,分别提供国内环境与国外大模型的使用路径。 9 节
  1. 纯国产环境安装使用安装 Node.js,切换国内镜像,配置 OpenCode、Codex、Claude Code、CC-Switch 与国产模型。
  2. 跨境服务器的购买(推荐方案)完成节点选择、防火墙设置、远程连接和效果验证。
  3. 跨境服务器的购买(Windows)—阿里云了解 Windows 跨境服务器方案及基本使用流程。
  4. 云电脑的购买与使用(不建议)认识云电脑这一历史方案、使用步骤及其局限。
  5. 修改云电脑语言调整系统显示语言,并正确处理时区设置。
  6. ChatGPT 新号的登录与使用完成首次登录、安全设置、退出重登验证与套餐确认。
  7. 如何使用现成的账号掌握账号登录、必要设置和认证状态检查。
  8. Claude 账号注册和注意事项完成 Claude 账号注册、登录和安全设置,了解注册过程中的常见问题与注意事项。
  9. 如何开通国外大模型套餐完成充值准备、套餐开通与生效验证。

模块成果能够根据自己的实际条件选择合适路径,完成 AI 使用环境、账号和套餐的基础准备。

02 网络环境、中转服务与完整链路 理解服务器、客户端、访问规则和中转服务之间的关系,搭建一套可维护的 AI 使用链路。 9 节
  1. 购买云服务器并进行安全设置选择服务器,配置免密登录,并完成基础安全加固。
  2. 服务器配置借助 Codex 完成服务器端节点配置和必要端口设置。
  3. 客户端配置生成并导入客户端配置,验证网络链路并处理常见故障。
  4. 注意:阿里云小心被扣费识别资源释放后仍可能持续计费的项目,检查并关闭无用资源。
  5. 客户端访问网络按规则配置理解不同访问模式,按规则分流并减少误配置。
  6. 如何搭建自用中转站准备服务器,部署服务,放行端口并完成首次登录。
  7. 如何配置中转站反代自己的账号配置账号池、分组与 API 密钥,并在 AI 工具中验证。
  8. 从零到 1 使用纯血 ChatGPT CLI串联中转站、网络环境、双服务器分工与 ChatGPT CLI,形成完整方案。
  9. 使用 DeepSeek Harness 从 0 配置 ChatGPT 环境安装并配置 API Key,让 AI 登录服务器搭建节点,客户端导入配置并启用 SSH 密钥登录。

模块成果理解完整访问链路,能够完成服务器、客户端和中转服务配置,并具备基本的安全、成本和故障排查意识。

网络、账号和中转服务相关操作应遵守所在地法律法规及相关平台服务条款。

03 AI 编程工具与模型接入 建立自己的 AI 编程工具箱,理解工具、模型、配置、成本与使用场景之间的关系。 10 节
  1. 如何安装配置 ChatGPT Codex CLI完成命令行工具安装、账号登录和基础设置。
  2. 给 WorkBuddy 配置 GPT-5.6 模型添加自定义模型,验证调用并调整权限。
  3. OpenCode掌握两种安装方法,接入中转站并开始使用 AI 完成任务。
  4. 为什么使用 CC-Switch理解统一管理 AI 编程工具配置的价值,并完成安装。
  5. 安装 Claude Code、OpenCode、Codex 等 AI 编程工具准备 Node.js 与镜像源,通过 CC-Switch 统一配置多款工具。
  6. 配置 Claude Code 使用 DeepSeek 模型获取 API Key,在 CC-Switch 中完成接入并实测任务。
  7. 如何自己搭建 Hermes借助 Codex 完成安装、首次配置和使用验证。
  8. AI 编程工具 Trae 的使用配置模型、创建项目、使用多模态能力,并从 PPT 制作网站。
  9. Qoder认识工具特点,接入自己的模型,并迁移既有 Skill 完成实战。
  10. Coding Plan 应该买哪些区分 Coding Plan 与 Token Plan,根据模型、任务和预算选择方案。

模块成果能够独立安装主流 AI 编程工具,完成模型接入,并根据任务、成本和体验选择合适的工具组合。

04 公众号内容获取与创作工作流 围绕内容采集、结构化处理、复用和创作,搭建一套可重复使用的公众号内容工作流。 4 节
  1. 如何抓取公众号文章到本地通过截图、图像识别和质量检查,将文章整理为本地结构化内容。
  2. 制作一个下载微信公众号文章的 Skill把手动流程封装为可复用 Skill,并完成导出与跨工具安装。
  3. 通过公众号文章研究并创作原创内容提炼公开素材的观点与结构,形成自己的内容框架并完成发布。
  4. 用 Cloudflare 解决公众号文章图片问题通过 Cloudflare R2 存储图片,解决本地图片无法正常发布的问题。

模块成果能够把重复的内容处理步骤沉淀为可复用工具,并用于选题研究、资料整理和原创内容生产。

内容采集、引用与再创作应尊重著作权、署名权及平台规则。

05 AI 项目开发、文档生成与部署 通过可见、可用的项目,练习从需求描述到开发、调试、部署和交付的完整过程。 6 节
  1. 如何部署网站并配置域名访问把本地网站部署到服务器,处理备案选择、DNS 解析和域名访问。
  2. 开发图片上传小工具从技术方案与配置入手完成第一版,并通过测试持续修复问题。
  3. 图片小工具打包成 Mac App先将项目部署到服务器,再使用 Tauri 打包为 Mac 应用。
  4. 开发生成音乐的网站程序拆解音乐生成应用功能,完成开发、验证并规划后续优化。
  5. 如何用 AI 编程接入微信支付用 AI 编程工具接入 Z-Pay 支付接口,完成下单、回调与订单状态处理。
  6. Codex 生成复杂 Word 文档根据模板和结构化数据生成客户交付文档,处理分类统计、缺失数据和排版美化。

模块成果能够将一个想法拆成可执行任务,借助 AI 完成第一版开发、测试修正、部署上线与文档交付。

06 数字人、声音克隆与 AI 视频生产 从声音、头像和脚本素材出发,体验云端与开源方案,并完成数字人视频、口型替换、视频换脸、自动剪辑、封面制作和短视频起号;同时学习用数据采集和分析辅助自媒体运营。 18 节
  1. 数字人—声音克隆—MiniMax体验语音合成、音色设计、声音克隆和人声提取。
  2. 数字人—声音克隆—开源部署 VoxCPM,测试声音克隆、参数调节、风格化声音、方言和 API 调用。
  3. 数字人—声音克隆—万象准备主播图片和配音音频,通过 API 将照片生成讲课视频,并了解成本。
  4. 数字人—视频生成—HeyGen创建头像、克隆声音,通过提示词完成第一个数字人视频。
  5. 数字人—视频生成—HeyGen API开通套餐、创建 API 密钥,并用 AI 编程工具调用接口生成视频。
  6. AI 自动剪辑—模型方案对比从字幕文件出发,对比 ChatGPT、Codex、Kimi 和智谱等方案的剪辑效果。
  7. AI 自动剪辑—AI 做封面整理内容素材,先生成封面文案,再生成并迭代封面图片。
  8. 数字人—口型替换借助阿里云百炼 VideoRetalk 模型,把原视频替换成任意口播内容,按秒计费、成本远低于同类软件。
  9. AI 自动剪辑—ChatGPT 客户端使用熟悉项目管理、权限档位与插件体系,用 HyperFrames 插件自动完成剪辑和字幕。
  10. AI 短视频—换脸(简单方案)调用阿里云通用视频人脸融合接口,低成本替换带货视频中的人脸。
  11. AI 短视频—换脸(精致方案)对比更高成本的换脸与视频生成方案,追求更自然的人物融合效果。
  12. AI 短视频—换脸(极致方案)在精致方案基础上进一步追求高还原度的换脸效果,了解顶级方案的效果与成本。
  13. AI 短视频—美女视频起号用 Agent-Reach 下载无水印素材,抽帧生成换脸参考图,重新生成视频并用剪映补画质。
  14. AI 短视频—美女视频起号(首尾帧)用网页版 ChatGPT 生成首尾帧并代写视频提示词,按首尾帧生成视频后换音乐、补帧导出。
  15. 自媒体—开发抖音视频数据采集脚本基于开源 MediaCrawler 与 Playwright 采集抖音博主主页与作品数据,监控同行并分析选题。
  16. 自媒体—抖音博主数据采集分析实战走通采集、入库、看板、批量下载、转文稿到对标博主分析报告的完整链路。
  17. 自媒体—抖音评论获取做数据分析抓取热门视频评论区,整理高赞评论、提炼选题方向,并把评论区作为获客渠道。
  18. 自媒体—小红书评论获取自动回复获客搜索热门帖子,抓取评论识别意向客户并自动回复,打通公域到私域的获客链路。

模块成果能够完成从声音克隆、数字人生成、口型替换、视频换脸到剪辑、封面设计和短视频起号的基础内容生产链路,并能采集分析同行数据辅助运营。

使用声音、肖像和视频素材前,应取得必要授权,并遵守平台关于数字人和 AI 生成内容的标识要求。

07 云服务自动化案例 以真实云服务场景为例,学习如何分析业务链路、开发浏览器插件、记录日志并根据运行结果迭代。 3 节
  1. 编写阿里云 Token Plan 辅助程序梳理操作链路,让 AI 生成浏览器插件,并加入日志和状态反馈。
  2. 阿里云 Token Plan 辅助程序第二版根据实际运行日志定位问题,重新判断业务规则并优化方案。
  3. 编写阿里云 Coding Plan 辅助程序在既有插件上扩展 Coding Plan 功能,完成新的流程适配。

模块成果掌握“梳理流程、描述需求、生成工具、记录日志、测试迭代”的自动化项目方法。

自动化工具应在平台允许的范围内使用,不得规避平台规则或影响其他用户正常使用。

08 量化开发与 A 股数据实践 从通俗概念开始,了解量化开发、数据处理、策略验证、全市场选股和价格监控的基本方法。 6 节
  1. 通俗地讲量化开发理解量化、回测、模拟盘、实盘、交易品种特点和技术栈选择。
  2. 验证短视频博主讲的交易策略把公开视频中的 MACD 规则写成代码,通过历史数据回测验证。
  3. A 股量化数据篇 1—单股策略优化下载前复权数据,从单股假设出发完成回测与参数搜索。
  4. A 股量化数据篇 2—海量数据选股下载全市场行情数据,导入 DuckDB,并用自然语言提出选股条件。
  5. A 股量化数据篇 3—海量指标选股批量计算均线、MACD、KDJ、RSI、布林线等指标并组合筛选。
  6. A 股量化数据篇 4—监控价格机器人读取实时价格,设置触发条件,并通过钉钉机器人发送提醒。

模块成果理解个人量化开发的基本流程,能够使用 AI 辅助整理策略、处理数据、回测验证、筛选股票并搭建监控程序。

本模块仅用于技术与数据分析教学,不构成任何投资建议、交易建议或收益承诺。

推荐学习路径

四步走,从入门到交付

先打基础

完成模块一和模块二,解决账号、环境、网络和中转配置问题。

建立工具箱

完成模块三,至少熟练掌握一款命令行 AI 编程工具和一款图形化工具。

完成真实作品

从模块四、五、六中选择自己最关心的方向,做出可展示、可使用的成果。

进入专项实践

通过模块七和模块八训练流程分析、自动化、数据处理和验证能力。

整体收获

学完这门课,你能带走什么

从零搭好 AI 使用所需的基础环境
建立自己的 AI 编程工具与模型组合
掌握需求拆解、提示、调试和问题排查的方法
能把想法做成网站、小工具、Skill、插件或自动化程序
能把项目部署上线,形成可展示、可使用的成果
能将 AI 应用于公众号内容、数字人、视频、文档、办公和数据分析
建立“先验证、再迭代、最后交付”的 AI 实践习惯

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